An alternative expression for stochastic dynamics under non-Gaussian white noise

来源 :第二届全国随机动力学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuzufang
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  对于带跳的激励下的随机动力系统,经常需要使用DiPaola-Falsone随机微分方程建模.DiPaola-Falsone随机微分方程是对Ito随机微分方程的修正,其修正项是通过用递归的无穷级数进行表达.本报告中所提出的新型表达式与DiPaola-Falsone的表达式兼容,且具有以下优点:(1)使用范围更广;(2)更适用于高精度数值计算;(3)可用于推出随机带跳参数(或乘性)激励下的动力系统所对应的FPK方程.本报告将给出具体的实例说明所提表达式的上述三个优点.
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