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针对脉搏波信号呈现准周期性变化的特征，采用周期信号的自适应滤波结构对其进行滤波，并在此结构下研究几种经典自适应滤波算法的滤波效果。通过对标准正弦波信号加入高斯白噪声后经过基于不同滤波算法的自适应滤波器，得到归一化LMS(NLMS)算法的信噪比最高。最后采用NLMS算法对实验采集的脉搏波信号进行处理。研究表明，基于NLMS算法的自适应滤波器能够实现脉搏波信号的去噪处理，且运算速度快、效果好、计算量小，为近红外脉搏波信号预处理提供了一种有效的方法。