通过南疆红枣近红外光谱图分谱区进行红枣品质信息提取,提取糖度或水分等特征因子,将红枣光谱图库中的光谱图按特征因子分类检索,对相似度对比分析,形成南疆红枣近红外光谱品质判据,以此对采集的南疆红枣近红外光谱进行相似度判读和分析。通过对输入近红外光谱图片处理提取光谱曲线的准确信息,采用偏最小二乘法,采取分波段进行提取,再次选取全波段(12000 cm-1-4000cm-1)和三个选择波段(7845 cm-1-5977 cm-1,5467 cm-1-4510 cm-1,4510 cm-1-4000 cm-1)作为模型波段,并研究不同的预处理方法对模型性能的影响。为建立数学模型区分图片的差异,给出识别红枣品质分析方法,photoshop对图片的处理等一些列的图片处理方法。结合Matlab的强大功能,初步实现了红枣光谱品质识别模型建立方法。本文利用图片中光谱曲线的导函数曲线,通过图片检索识别,实验梳理几个包含红枣品质重要信息特征量出来作为输出分类判据。由于红枣品质分级的指标很多,该方法在实现南疆红枣品质近红外光谱快速识别分类方面做了较好的尝试。