【摘 要】
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本研究以513个烟草样品为材料,利用Nicolet公司的Antaris型傅立叶变换近红外光谱仪对样品的光谱进行扫描,并利用化学法测定了其挥发碱含量。利用偏最小二乘回归法(PLS)建立了
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本研究以513个烟草样品为材料,利用Nicolet公司的Antaris型傅立叶变换近红外光谱仪对样品的光谱进行扫描,并利用化学法测定了其挥发碱含量。利用偏最小二乘回归法(PLS)建立了挥发碱预测模型,并对建模参数和模型的预测效果进行评价。结果表明所建模型的相关系数、交叉检验均方差、预测均方差和运行指数分别达到了0.9926、0.0143、0.0152和95.1。外部验证的预测值与化学分析值没有显著性差异。该方法可快速、简便、大批量地分析烟草中挥发碱含量。
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