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隐密分析技术的目的是能够准确、高效的对隐密术进行分析;通用的盲隐密分析方法提取的大量统计特征增加了隐密分析系统的复杂度,影响了隐密分析系统的效率.文中在对特征选择方法进行研究的基础上,利用RELIEF算法去除对分类贡献小的弱特征,利用特征之间的相关性去除特征空间中的冗余特征.实验结果表明该方法能够在保持原始算法分类能力的基础上,有效地削减特征维数,从而提高了隐密分析系统效率.