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利用从水泥生产现场采集的分解炉数据，对分解炉用神经网络进行了数据建模；将建立的数据模型用于自适应动态规划迭代算法中，形成基于数据的启发式动态规划(HDP)算法，并训练分解炉控制器。控制结果表明：建立的数据模型能很好地反映分解炉的状况，实现分解炉温度的优化控制，使分解炉中的燃烧、换热及碳酸盐分解过程得到优化。