【摘 要】
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目的：利用肌电信号对人体手部动作进行识别,是控制现代康复假手的关键,而手势的实时识别又是其中一个难点问题.为了解决这一难点问题,首要需进行手部动作的发起检测.
方法
【机 构】
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国防科学技术大学航天科学与工程学院,湖南长沙410073
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第二十五届年会
论文部分内容阅读
目的：利用肌电信号对人体手部动作进行识别,是控制现代康复假手的关键,而手势的实时识别又是其中一个难点问题.为了解决这一难点问题,首要需进行手部动作的发起检测.
方法：本文利用Teager-Kaiser Energy(TKE)算子应用于肌电信号进行手部动作发起的检测.首先本文阐述几种经典发起检测算法,提出将TKE算子应用于肌电信号的活动段检测,并提出后处理方法用于清除肌电尖峰噪声的影响,而后建立手部动作发起的肌电模型,从而分析几种检测方法的优劣,最后通过仿真实验进行验证.
结果：使用TKE算子能够有效的判断肌肉动作的发起,在预测肌肉动作时刻方面更加准确.
结论：利用TKE算子可以对手部动作发起的肌电信号进行高精度检测.
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