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本文设计了一种新的车型识别系统,该系统通过对数字图像的处理,提取车形的特征向量。然后,以特征向量作为输入,以目标车辆所属各车型的隶属度为输出,构建反向传播神经网络分类器.用该分类器对未知车辆进行分类识别,能够准确的对车型进行分类.
基于反向传播神经网络的车型识别系统
【摘 要】
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本文设计了一种新的车型识别系统,该系统通过对数字图像的处理,提取车形的特征向量。然后,以特征向量作为输入,以目标车辆所属各车型的隶属度为输出,构建反向传播神经网络分
【机 构】
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贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025
【出 处】
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第五届智能CAD与数字娱乐学术会议
【发表日期】
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2008年7期
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