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建立了汽油发动机仿真标定模型，并对其进行稳态仿真标定试验，获得了其初始喷油MAP数据。为了获得最终规整的喷油MAP图，分别采用了线性插值法和神经网络预测法对初始数据进行处理。最终对两种方法所获得的MAP进行对比和分析，表明神经网络法更为可靠和优越。
基于汽油发动机仿真标定的初始喷油MAP优化处理方法研究
【摘 要】
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建立了汽油发动机仿真标定模型，并对其进行稳态仿真标定试验，获得了其初始喷油MAP数据。为了获得最终规整的喷油MAP图，分别采用了线性插值法和神经网络预测法对初始数据进行处理。最终对两种方法所获得的MAP进行对比和分析，表明神经网络法更为可靠和优越。
【机 构】
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中南大学能源科学与工程学院,湖南长沙,410083
【出 处】
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中国内燃机学会燃烧节能净化分会2007年学术年会
【发表日期】
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2007年8期
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