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目的：
探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者多道睡眠监测(PSG)中,睡眠呼吸紊乱指数(AHI)与最低血氧饱和度(LSa02)分离的原因,对低氧血症的多项评价指标进行分析,找出理想的低氧血症评价指标。
方法：
对79例OSAHS患者的PSG检查资料进行机器自动分析并人工判读，记录常规低氧血症指标和血氧饱和度低于0.9, 0.85, 0.80, 0.75, 0.70, 0.65时间占睡眠总时间百分比(分别为TS90, TS85,TS80, TS75, TS70、TS65)，并计算加权低氧血症时间占睡眠总时间百分比(WTS)，统计分析轻、中、重度OSAHS患者各个低氧血症指标的差异，对各个低氧血症指标与AH工进行相关性检验和多元回归分析。
结果：
LSa02、最长呼吸暂停时血氧饱和度、TS90, TS85, TS80, WTS等指标在轻、中、重度OSAHS患者间存在明显差异，其中TS90 (0.555), TS85 (0.556), WTS (0.552)与AHI的相关系数大于LSa02与AH工的相关系数(-0.478)，多元回归分析表明所有的低氧血症指标中WTS对AHI影响最显著。
结论：
传统上以LSa02评估OSAHS患者低氧血症状况存在一定的局限性，TS90, TS85, WTS优于LSa02,WTS可以全面反映低氧血症状态并与AHI具良好的相关性。
探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者多道睡眠监测(PSG)中,睡眠呼吸紊乱指数(AHI)与最低血氧饱和度(LSa02)分离的原因,对低氧血症的多项评价指标进行分析,找出理想的低氧血症评价指标。
方法：
对79例OSAHS患者的PSG检查资料进行机器自动分析并人工判读，记录常规低氧血症指标和血氧饱和度低于0.9, 0.85, 0.80, 0.75, 0.70, 0.65时间占睡眠总时间百分比(分别为TS90, TS85,TS80, TS75, TS70、TS65)，并计算加权低氧血症时间占睡眠总时间百分比(WTS)，统计分析轻、中、重度OSAHS患者各个低氧血症指标的差异，对各个低氧血症指标与AH工进行相关性检验和多元回归分析。
结果：
LSa02、最长呼吸暂停时血氧饱和度、TS90, TS85, TS80, WTS等指标在轻、中、重度OSAHS患者间存在明显差异，其中TS90 (0.555), TS85 (0.556), WTS (0.552)与AHI的相关系数大于LSa02与AH工的相关系数(-0.478)，多元回归分析表明所有的低氧血症指标中WTS对AHI影响最显著。
结论：
传统上以LSa02评估OSAHS患者低氧血症状况存在一定的局限性，TS90, TS85, WTS优于LSa02,WTS可以全面反映低氧血症状态并与AHI具良好的相关性。