【摘 要】
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传统的计算机取证技术仍然是规则检测,通过构造合理的规则库和关键词,提取出有效的数据证据.设计了一种新的智能神经网络计算机取证模型,结合成熟产品的成功检测结果对神经网
【机 构】
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云南警官学院信息网络安全学院云南昆明650223
【出 处】
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第三届全国公安院校网络安全与执法专业主任论坛
论文部分内容阅读
传统的计算机取证技术仍然是规则检测,通过构造合理的规则库和关键词,提取出有效的数据证据.设计了一种新的智能神经网络计算机取证模型,结合成熟产品的成功检测结果对神经网络输入进行学习,以专家库预处理方式对规则库输入进行调整,以Snort开源入侵检测的软件输出进行改造以适应神经网络学习训练.用神经网络对可疑信息提前进行预警,再重点对相关信息进行检测.通过结合成熟产品的方式,为神经网络在其取证产品中的应用提供了可能的应用思路.
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