【摘 要】
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针对原位根系CT 序列图像固有的模糊性特征，设计了基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法。首先通过直方图分析确定了原位根系三维分割的初始阈值范围，然后设计一种模糊隶属度函数，将图像模糊划分为若干个不同的区域; 并采用基于最大模糊熵准则、借助遗传算法寻找确定了一组序列图像的最佳分割阈值。编程实验证实，该算法能更加准确、有效地实现对植物根系原位CT序列图像的分割，提高了图像阈值分割的精度和效率。
【机 构】
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华南农业大学工程学院,广州,510642
【出 处】
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中国农业工程学会2007年学术年会
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针对原位根系CT 序列图像固有的模糊性特征，设计了基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法。首先通过直方图分析确定了原位根系三维分割的初始阈值范围，然后设计一种模糊隶属度函数，将图像模糊划分为若干个不同的区域; 并采用基于最大模糊熵准则、借助遗传算法寻找确定了一组序列图像的最佳分割阈值。编程实验证实，该算法能更加准确、有效地实现对植物根系原位CT序列图像的分割，提高了图像阈值分割的精度和效率。
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