基于小波与神经网络的图像分割与识别方法的研究

来源 :第五届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ApexLiuNck
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针对骨髓细胞图像的特点,采用连续小波变换对图像进行了处理,在消除原始图像噪声的同时,从不同的角度检测出图像的主要边缘,之后进行模糊C均值聚类,将细胞核部分检测出来,输入两级神经网络进行细胞的分类识别.首先采用基于神经网络的主成分GHA算法提取细胞核部分的特征值,然后利用基于微粒群算法的BP神经网络进行识别,获得了较好的识别效果。
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