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针对骨髓细胞图像的特点，采用连续小波变换对图像进行了处理，在消除原始图像噪声的同时，从不同的角度检测出图像的主要边缘，之后进行模糊C均值聚类，将细胞核部分检测出来，输入两级神经网络进行细胞的分类识别.首先采用基于神经网络的主成分GHA算法提取细胞核部分的特征值，然后利用基于微粒群算法的BP神经网络进行识别，获得了较好的识别效果。