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本文用基于BIM模型的空调负荷模拟方法模拟空调负荷值，并将其中一部分负荷值作为训练的样本，一部分作为标准参照值。建立了BP人工神经网络模型用于逐时冷负荷的预测，并将该模型预测出的结果与基于BIM模型的负荷模拟方法模拟出的冷负荷进行对比。
基于BIM模型及BP神经网络的空调负荷预测
【摘 要】
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本文用基于BIM模型的空调负荷模拟方法模拟空调负荷值，并将其中一部分负荷值作为训练的样本，一部分作为标准参照值。建立了BP人工神经网络模型用于逐时冷负荷的预测，并将该
【机 构】
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中南建筑设计院股份有限公司
【出 处】
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2015年湖北省暖通空调制冷及热能动力学术年会暨湖北省暖通年会
【发表日期】
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2015年期
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