互联网因其存储的海量信息及搜索的便捷性已成为人们急需获取信息时的外援记忆系统,甚至只是简单的问题意识的启动就会让人联想到电脑与网络。本研究的三个实验中,实验1与实验2首先要求被试解决不同难度的常识问题,实验3要求被试解决图形推理题;随后采用stroop变式任务,考察了人们在解决不同问题时所想到的信息获取途径。实验1采用2(词汇类型:网络相关词汇和无关词汇)×3(问题难度:高难度、中等难度和低难度)混合设计,其中,词汇类型为组内变量,问题难度为组间变量。通过比较不同难度问题对stroop任务中词汇颜色命名时间的影响,揭示哪种难度水平的问题会让人们想到网络。实验2采用2(词汇类型:传统途径相关词汇和无关词汇)×3(问题难度:高难度、中等难度和低难度)混合设计,其中,词汇类型为组内变量,问题难度为组间变量。通过比较不同难度问题对stroop任务中词汇颜色命名时间的影响,揭示哪种难度水平的问题会让人们想到传统途径。实验3采用单因素3水平(网络相关词汇、传统途径相关词汇和无关词汇)被试内设计,通过比较网络相关词汇、传统途径相关词汇与无关词汇的颜色命名时间,揭示推理题是否会让人们想到网络或传统途径。结果发现:高难度问题之后,对网络词汇的颜色命名时间长于无关词汇,F(1,73)=8.87,p<0.01;中等难度问题之后,对传统途径词汇的颜色命名时间长于无关词汇,F(1,73)=7.81,p<0.01;图形推理问题之后,对各类词汇的颜色命名时间无显著差异。结论表明,1)人们对耳熟能详的低难度问题会直接进行判断,对答案较为模糊的中等难度问题会首先想到借助传统途径来解决,只有在遇到高难度问题时才会首先想到求助网络;2)图形推理问题的解决较多依靠人脑对信息的整合能力,人们在遇到该类问题时不会想到求助外援记忆系统。本研究探析了何种问题更适合利用网络来解决,为基于网络的自主学习提供了具体的指导措施。