【摘 要】
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本文提出一种基于内点算法的有界交量极大似然辨识方法,可更好地解决辨识参数受约束的极大似然辨识问题.该方法充分利用了关于辨识参数的先验信息,收敛速度快且辨识精度
【机 构】
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清华大学,自动化系,北京,100084
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本文提出一种基于内点算法的有界交量极大似然辨识方法,可更好地解决辨识参数受约束的极大似然辨识问题.该方法充分利用了关于辨识参数的先验信息,收敛速度快且辨识精度高.通过辨识一个简化的飞行器纵向通道模型的气动参数,表明该方法在辨识结果的收敛性和精度等方面,好于不考虑或被动地考虑待辨识参数约束条件的极大似然法.
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