【摘 要】
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从各种自然语言文本中获取知识是自然语言处理技术的重要应用.本文描述了从百科辞典文本中获取知识的探索性的研究工作,介绍了一个实验性的,限定范围的百科辞典知识获取系统.具体工作包括:利用分词工具进行初步的词条分类;在词条分类的基础上,对处理范围内的词条文本进行观察,以人工方式归纳其中目标知识的基于语义特征的模式规则;利用YACC工具对模式规则进行解释,进而抽取目标知识.文中给出了试验结果及分析.
【机 构】
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北京工业大学计算机学院(北京) 北京语言文化大学计算机系(北京)
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从各种自然语言文本中获取知识是自然语言处理技术的重要应用.本文描述了从百科辞典文本中获取知识的探索性的研究工作,介绍了一个实验性的,限定范围的百科辞典知识获取系统.具体工作包括:利用分词工具进行初步的词条分类;在词条分类的基础上,对处理范围内的词条文本进行观察,以人工方式归纳其中目标知识的基于语义特征的模式规则;利用YACC工具对模式规则进行解释,进而抽取目标知识.文中给出了试验结果及分析.
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