近红外光谱技术对五常大米的真伪鉴别研究

来源 :第二届食品安全与产品真实性国际论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:naonao7949
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  “五常大米”产自于黑龙江省五常市,2009年被国家质检总局认定为地理标志产品.市场上其售价远高于普通大米,这种价格差让不法之徒见到可乘之机,疯狂的造假,给“五常大米”品牌造成了信任危机[1].此种情况下,从技术手段上实现真伪鉴别对于品牌的保护特别有意义.大米中很多营养成分都与含氢基团有关,近红外光谱中包含了含氢基团的绝大部分信息,因此可将其应用于“五常大米”的真伪鉴别,可以尝试建立一种快速、无损、成本低廉的检测手段[2-4].值得注意的是,近红外光谱信息较为复杂,需要结合化学计量学方法才能建立有效的鉴别模型.研究中先利用Kennard-Stone算法[5]将总样本(65个五常大米和85个非五常大米)划分成训练集和预测集,然后对训练集光谱数据依次进行多元散射校正、二阶导数、标准化处理,最后利用偏最小二乘法(PLS)对其建立鉴别模型.研究中发现模型所得到的预测值中,属于五常大米和非五常大米的预测值的符号刚好相反,基于此,可以直接通过PLS模型对样本的预测值的符号判断实现五常大米真假鉴别的目的.经过对所有样本的测试,识别率为92.67% (139/150),结果令人满意.由此可见,近红外光谱结合PLS算法可以作为一种五常大米真伪鉴别的有效的手段.
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