【摘 要】
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研究了一类新的车辆路线问题(VRP)——整合逆向物流的多车辆路线问题(MVRPRL).该问题的特点是客户可以同时取货和发货,而且客户发货量在路线安排前是不确定的.首先用三角模糊
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研究了一类新的车辆路线问题(VRP)——整合逆向物流的多车辆路线问题(MVRPRL).该问题的特点是客户可以同时取货和发货,而且客户发货量在路线安排前是不确定的.首先用三角模糊数表示客户发货量,建立了基于模糊置信度理论的多目标模型；然后设计了基于模拟的改进禁忌算法来求解该模型:用模拟的方法计算路线失败值,在路线搜索中采用路线内部改善和路线间改善两类邻域操作,而且采用了重起策略.最后计算结果表明该方法优于传统的扫描算法,整合逆向物流的运输费用比正逆向分别运输之和减少了43％.
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