随着Internet的迅猛速发展，面对Web日益丰富的信息和海量数据，从中发现用户的浏览兴趣，Web管理员可以按照用户的兴趣优化网站、构建智能的Web站点、提供个性化的网络服务以及电子商务等方面具有十分重要的意义。目前人们已经提出了一些用户访问规则的挖掘算法：Chen等人首先将数据挖掘技术应用于Web服务器日志挖掘，提出了最大前向引用(maximal forward reference，MFR)系统的概念，并将用户会话分割成一系列的事务，然后采用与关联规则的方法挖掘频繁的浏览路径。Han等人将Web服务器日志保存为数据立方体(data cube)，然后在其上执行OLAP的各种操作，如提升、钻取等，用于用户发现的访问模式。本文是在文〔12,13〕的基础上，重新引入变精度粗糙集(Variable Precision RoughSet，VPRS)模型，讨论了基于变精度粗糙集的Web用户访问规则获取方法。