补偿模糊神经网络在温室控制中的应用

来源 :2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wsw62084751

【摘要】

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为了创造适合作物生长的环境,本文针对温室系统的特点,提出了模糊神经网络控制算法,利用神经网络的学习能力优化了模糊神经网络控制器的隶属函数参数和模糊运算参数,提高了模

【作者】

：

杜尚丰;

【机构】

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中国农业大学,信息与电气工程学院,北京,100083

【出处】

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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)

【发表日期】

：

2005年期

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为了创造适合作物生长的环境,本文针对温室系统的特点,提出了模糊神经网络控制算法,利用神经网络的学习能力优化了模糊神经网络控制器的隶属函数参数和模糊运算参数,提高了模糊神经网络容错能力.仿真结果表明:模糊神经网络控制器在训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊控制器,其学习收敛速度快,获得良好的控制效果.

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