最优解集相关论文
综合考虑水资源系统的多重不确定性和多目标性,以经济、社会和生态环境综合效益为目标,以供水能力、需水量等为约束条件,构建包含......
针对水库洪水优化调度的非线性、多目标特性,研究了一种水库洪水多目标调度的线性综合优化算法。理论推导与算例仿真表明,该算法通......
本文着重讨论当前社会的经济结构,从系统工程的观点,力求解释当前经济生活中所遇到的问题。
This article focuses on the curren......
本文建立了综合利用水库优化调度的动态确定性多目标非线性数学模型。利用逐次逼近的逐步优化法,即PAPOA法求解模型的最优解集。在这实例......
多目标优化问题一直是科研领域和实际工程中亟待解决的难题。鉴于传统的多目标优化算法在提高最优解集的收敛性和多样性方面都存在......
关键字是搜索竞价广告中联结广告主、搜索用户和搜索引擎之间的重要纽带。关键字的生成、选择与分组等过程一直都是搜索竞价广告主......
本文以某微型车变速器为研究对象,在变速器结构已确定、传动比最佳的条件下,以可靠性为主要约束,以齿轮系总体积最小、中心距最小......
本文针对具体实现基于粒子群算法多目标优化问题进行了深入的研究,并使用了最优解评估选取的算法用于对多目标优化问题的非劣最优......
基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策......
Pareto-MEC是一种新的利用MEC解决多目标优化问题的算法,数值实验结果验证了其可行性与有效性.本文利用概率论的基本理论对其收敛......
主要讨论了求解无约束多目标优化问题Pareto最优解集的区间算法,该问题的目标函数是C连续的凸函数.基于区间分析的方法,建立了求解......
合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个......
现代智能优化算法粒子群算法(Particle Swarm Optimization)在加速器设计优化上的应用逐渐增多。交变相位聚焦直线加速器(Alternat......
本文为Flow-shop问题的求解一般地构造了一类随机方法─—模拟退火算法。基于6种不同的随机抽样方式,分析表明求解算法渐近收敛于全局最优解集......
该文应用参数分解法求解几何规划(P),把分式几何规划(P)化为等价的普通参数几何规划(D)。作者证明了,分式几何规划(P)的最优解集,可由......
将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替......
4科罗勃夫算法科罗劫夫算法’“’‘’‘是一种以圆锥为基础的算法,它将正值块段中的价值分配给包含在这些正值块段的开来圆锥中的......
多目标无等待流水调度是存在于工程应用、经济、管理、军事和系统工程等众多领域的优化问题。解决此类问题主要有两种方法:把各个独......
在实际工程领域存在许多复杂的动态多目标优化问题,其目标函数、约束条件或定义域中至少有一个是随时间变化的,所以,其最优解也会......
建立了一种近似估计下一环境进化种群和问题的Pareto最优解集的核分布估计方法,当问题环境发生改变时,算法利用以前不同环境搜索到......
为了在动态环境中很好地跟踪最优解,考虑动态优化问题的特点,提出一种新的多目标预测遗传算法.首先对Pareto前沿面进行聚类以求得......
当前混合动力汽车管理控制策略优化的研究内容主要以燃油经济性为主,基本都为单目标优化研究内容,也有学者研究综合研究燃油经济性......
单从经济性进行负荷分配已经不能满足节能减排的要求,因此,需要深层次、多角度考虑火电厂机组负荷优化分配,这对降低运行成本具有重要......
本文主要研究了可微伪凸优化问题、非光滑伪凸优化问题、非光滑伪不变凸优化问题以及非光滑锥约束不变凸优化问题等几类非线性优化......
本文对包含约束规划问题:(P)minf(x)s.t.x∈C,0∈F(x).进行了研究.证明了当f是连续凸函数,F是C上具有凸图的集值映射时,Lagrange函数在......
网络最短路问题是一个基本的离散最优化问题,一般的有限状态多阶段决策过程都可以转化为它.因此,最短路问题有着广泛的应用意义.该......
本文探讨不定二次规划问题和它的求解算法,主要由三个部分组成.第一部分,受信赖域子问题的启发,考虑特殊的D.C.集(介于两个同心球之间......
针对混合动力能量管理系统多目标优化问题通常采用加权求和等方法的缺点,采用Pareto最优原理处理燃油经济性与排放性(CO、NOx、HC)......
任何一项工程或一个产品的设计,都需要根据设计要求,合理选择方案,确定各种参数,以期望达到最佳的设计目标。本文建立了广义参数优化方......
通过对公路施工网络计划优化方法进行分析,建立质量—工期—费用为一体的公路施工网络计划优化模型;此外通过拥挤度计算、非劣排序、......
以下层随机规划的最优值作为响应,反馈到上层的一类二层随机规划问题,可以放宽对下层随机规划需要提供唯一最优解的要求;首先讨论了......
<正> 其中,A是秩为m的m×n矩阵,m<n;b=(b_1,…,b_m)~T;C=(c_1,…,c_n);X=(x_1,…,x_n)~T。管梅谷、郑汉鼎在[1]中指出:非退化......
本文使用多面集的表示定理,导出了线性分式规划最优解集的结构,并给出确定全部最优解的计算步骤。......
为了求最优集(不只是求零维的最优点),提出了行满秩线性代数方程组的法向消元解法,指出它与点和法向量组的逐次投影等价,并进一步......
本文使用多面集的表示定理 ,导出了线性分式规划最优解集的结构 ,并给出确定全部最优解的计算步骤 .......
本文讨论了概率约束规划目标函数的连续收敛性,并利用概率测度弱收敛的特征给出了概率约束规划可行集的收敛性条件,得到了概率约束规......
本文给出了随机规划经验逼近最优解集几乎处处下半收敛的一个充分条件,并由此得到随机规划经验逼近最优解集几乎处处Hausdorff收敛......
<正> 关于随机规划中的分布问题,大体上有二类算法。一类是逼近方法,一类是直接方法,两者都已有若干文献论及。关于后者,多数文献......
针对多目标进化算法中如何提高非支配集构造效率的问题,提出了一种用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法.根据多目标解的性......
对一类概率约束规划逼近最优解集的上半收敛性进行了研究.利用概率测度弱收敛的特征,给出了概率约束规划可行集的收敛性条件,得到......
下层随机规划以上层决策变量作为参数,而上层随机规划是以下层随机规划的唯一最优解作为响应的一类二层随机规划问题,首先在下层随机......
基于Nash均衡的思想在NSGA所求得的Pareto最优解基础上,探讨一种能对多目标优化问题进行求解的遗传算法。采用Nash均衡的思想在多目......
在简单线性规划问题分块选优算法的基础上,结合运输问题的特性,提出了吾输问题的分块选优算法:根据目标函数梯度在可行域的低维约束平......
研究了线性l1问题的最优性条件和最优解集的结构。...
凸多目标规划的弱有效解与评价函数最优解的关系王欣欣,魏运才(吉林冶金电气化高等专科学校,吉林132021)设xRn,fi(X)(i=1,2,…,P)是x上的实值函数。定义1形如下面的......
当f是连续凸函数,F是C上具有凸图的集值映射时,证明了包含约束规划的Lagrange函数在其最优解集上为常数,并由此得到最优解集的一些表......
本文对随机规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性进行了研究.首先通过经验概率测度替代初始规划的概率测度得到随机规划的经......