Can Quantitative CT Texture Analysis be used to Differentiate Subtypes of Renal Cell Carcinoma on Mu

来源 :中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lijizhong520
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  Purpose The primary aim of this study was to evaluate the diagnostic performance of CT texture analysis(CTTA)to differentiatenon clear-cell renal cell carcinoma(non-ccRCC)from clear-cell renal cell carcinoma(ccRCC)and secondary aim was to investigatewhether CTTA could differentiate non-ccRCC subtypes of papillary RCC(pRCC)and chromophobe RCC(chRCC).Methods In this IRB approved retrospective study,100 ccRCC and 27 non-ccRCC(12 pRCC and 15 chRCC)were analyzed.CTTAwas performed on multiphasic CT images by using TexRAD software.Receiver operating characteristic(ROC)analysis wasperformed and the area under the ROC curve(AUC)was calculated for texture parameters that were significantly different for theobjectives.Sensitivity(Se),specificity(Sp),positive predictive value(PPV),negative predictive value(NPV)and accuracy werecalculated by using the cut-off value of texture parameter with the highest AUC.Results Compared to ccRCC,non-ccRCC had significantly lower MPP,higher kurtosis at medium texture scales on unenhanced CTimages(P=0.032)and lower mean,SD,entropy,MPP and higher kurtosis at all texture scales on enhanced CT images(P=0.000).AMPP < 66.26 at coarse texture scale on corticomedullary images identified non-ccRCC from ccRCC(AUC=0.92±0.04,Se=85.0%,Sp=92.6%,PPV=97.7%,NPV=62.5%,accuracy=86.6%,P=0.000).Compared to chRCC,pRCC had significantly lower mean andMPP at fine texture scale(P=0.002).A MPP < 56.06 at fine texture scale on corticomedullary images identified pRCC from chRCC(AUC=0.85±0.08,Se=86.7%,Sp=75.0%,PPV=81.3%,NPV=81.8%,accuracy=81.5%,P=0.002).Conclusion CTTA could be used as an accurate non-invasive tool to classify histological subtypes of RCC.
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