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恶劣天气是引发交通拥阻和事故的因素之一，如果能在事故发生之前进行预警，在事故发生时进行适当的交通管理，就能减小恶劣天气对交通的影响。考虑到天气影响因素较多，而且难于建立天气与交通参数的对应关系，因此，建立恶劣天气下的交通管理系统要具备更高的智能性和自学习性。本文提出了基于多智能体(Multi-Agent)技术的恶劣天气交通管理系统的流程框架，论述了系统中每一个Agent成员所能够完成的主要功能。通过该系统的实现，能够对天气造成的交通事故进行预警、处理和辅助决策支持，以提高交通应急反应和防灾减灾能力。随着智能体技术和网络技术的不断发展，基于智能体的研究必将有着更广泛的应用前景。