【摘 要】
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针对电梯交通流具有复杂性、随机性、非线性等特点，提出一种基于小波网络的电梯交通流预测方法。在应用小波网络建立交通流预测模型的基础上，采用Fleteter-Reeves共轭梯度法进
【机 构】
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天津大学电气与自动化学院 天津市 300072
【出 处】
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天津市电机工程学会2007年学术年会
论文部分内容阅读
针对电梯交通流具有复杂性、随机性、非线性等特点，提出一种基于小波网络的电梯交通流预测方法。在应用小波网络建立交通流预测模型的基础上，采用Fleteter-Reeves共轭梯度法进行网络训练和调整权重。模拟仿真结果表明：与传统BP神经网络电梯交通流预测方法相比，本方法具有收敛速度快、易实现全局最优，预测误差小等优点。
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