电梯交通流相关论文
针对电梯交通流具有复杂性、随机性、非线性等特点，提出一种基于小波网络的电梯交通流预测方法。在应用小波网络建立交通流预测模型......
随着电梯垂直交通问题日益严重，电梯交通流预测受到人们广泛关注。电梯系统调度是解决垂直交通问题的关键。电梯交通流预测能够为系......
为了使电梯群控系统更好地跟踪电梯交通流的变化以提高群控系统的性能,提出了基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的......
在分析电梯交通流的基础上提出一种多模式预测方法．该方法首先利用人工免疫聚类算法（AICA）对电梯交通流进行离线的模式识别和分类，然后......
支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法，该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二......
小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为......
采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析.利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制,对电梯交通的5分钟原始......
针对现实生活中电梯交通流难于获得的问题,提出了一种基于VC＋＋6.0和Matlab 2010软件模拟交通流的仿真方法。利用乘客到达过程满足泊......
提出了一种基于群体智能的电梯交通流分析方法，该算法将电梯交通流模式投影于二维平面上，然后依据群体智能聚类，实现电梯交通流的自组......
电梯乘客交通流预测是电梯智能群控调度的前提,有效提高电梯乘客交通流的预测精度能够使电梯智能群控系统更加合理派梯,从而缩短乘......
针对电梯群控系统中的交通模式识别问题,提出一种基于多值分类支持向量机(SVM)的电梯交通模式识别方法。采用直接多值分类SVM对采......
电梯交通流预是进行电梯群控调度的基础问题。同时又由于乘客到达的随机性及其目的楼层的不确定性,又使得该问题成为电梯群控调度......
