【摘 要】
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为探究山区高速公路隧道群交通事故严重程度的影响因素,以2015年至2016年重庆某高速公路的15个隧道群中发生的304起交通事故为研究对象,从驾驶人、车辆、道路和交通环境4个方
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院; 重庆交通大学土木工程学院;
【基金项目】
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重庆市科技局基础与前沿面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0695);重庆市教委青年科技项目(KJQN201900722);重庆市中小学创新人才培养工程项目计划(CY200704)~~
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为探究山区高速公路隧道群交通事故严重程度的影响因素,以2015年至2016年重庆某高速公路的15个隧道群中发生的304起交通事故为研究对象,从驾驶人、车辆、道路和交通环境4个方面选取了12个变量,采用部分优势比模型建立交通事故严重程度预测模型,并通过弹性分析定量分析了显著变量对山区高速公路隧道群交通事故严重程度的影响大小。结果表明:驾龄、驾驶人操纵特性、涉事车辆数、是否涉及大型车辆、事故形态、事发地点、事发时间段和天气8个自变量与山区高速隧道群交通事故严重程度显著相关,其中事故涉事车辆数不满足比例优势假设。驾龄较短的驾驶人相较于驾龄较长的驾驶人,发生一般事故和严重事故的概率将分别增加5.2%和1.6%;与不涉及大型车辆相比,发生一般事故和严重事故的概率将分别增加9.3%和2.7%;相较于隧道中间路段,隧道出入口路段发生一般交通事故和严重交通事故的概率将会增加6.1%和1.8%;相比晴天和阴天,雨雪天气下隧道群发生一般事故和严重事故的概率将分别增加5.1%和1.5%。
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