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该文用隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）实现了一个与话者无关的连续语音识别实验系统。识别系统以ＬＰＣ参数为基础，使用了倒谱参数码本、差分参数码本和差分能量码本，多码本识别特征的引入对于适应多话者的语音特征有重要意义。为了处理连续语音参数的上下文依赖性，引入了上下文相关语音模型。作者以十个数字为对象进行了实验，分别测试了各种语音参数、ＨＭＭ拓扑以及不同的语音识别单元。识别系统对于未经训练话者的无约束语音达到了较高的识别率，并实现了实时的语音识别。（本刊录）