【摘 要】
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随着养殖业的发展,饲料鱼粉的品质成为能否为动物的平衡生长提供合理营养配比的重要研究要素。蛋白质和灰分是衡量鱼粉品质的两个重要指标。基于近红外(NIR)光谱定量分析
【机 构】
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桂林理工大学理学院,广西,桂林,541004
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随着养殖业的发展,饲料鱼粉的品质成为能否为动物的平衡生长提供合理营养配比的重要研究要素。蛋白质和灰分是衡量鱼粉品质的两个重要指标。基于近红外(NIR)光谱定量分析技术,采用多变量最小二乘支持向量机(MVLSSVM)方法建立测定鱼粉中蛋白质、灰分含量的定标预测模型。结合SNV-Detrend方法进行光谱预处理,为MV-LSSVM模型选择最优参数,以提高NIR定量分析的预测精度。结果表明,MV-LSSVM方法应用于鱼粉品质的NIR定量测定结果与化学测定值的具有高度一致性,该方法为养殖饲料业提供了一种有潜力的品质检测技术,具有一定的推广应用价值。
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