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企业信用等级评估是一个有序分类问题。根据One-Class分类方法的特点,利用样本的有序信息构建了一个多层次模型。对于N类问题,层次模型只需N-1个分类器。在One-Class方法的基础上,提出了一种对类间相似性进行度量的新方法,并将其与传统的SVM多分类方法在准确率和运行效率方面进行了比较。实验证明,该方法能有效地对类间的相似性做出度量,在分类准确率和运行效率方面做出改善。