研究目的:重视对主要竞争对手技战术特点的研究,把握好目前羽毛球女子单打技战术运用的变化趋势,从选材、训练、科研等多方积极调整,是争取早日实现我国羽毛球女子单打项目的再次崛起的关键。目前,技战术分析仍然是羽毛球研究中的重要方向和领域,但常规的羽毛球技战术运用研究还停留在对使用率、得分率进行简单比较的层面,忽略了单一指标与整体结果的因果联系。本研究将秩和比法、灰色关联分析法引入到羽毛球技术运用的研究中,定量分析和评价运动员不同技术运用对总得失分率的影响程度进行,进一步分析目前优秀羽毛球女子单打运动员整体技术运用特点和个人技术运用风格,从而为教练员和运动员调整训练内容、制定比赛策略提供借鉴。研究方法:1)文献资料法。2)录像观察法:选取2017赛季中的48场高水平羽毛球女子单打比赛进行录像观察和统计。所有比赛均为国际羽联超级系列赛8强以后(1/4决赛、半决赛、决赛)的比赛,对阵双方均为世界排名前十的运动员,重点观察世界排名前六运动员(戴资颖、山口茜、辛杜、马林、因达农、成池铉)的技术运用情况。本研究统计分析的羽毛球技术包括前场技术(搓放、推、挑、勾、扑)、中场技术(抽、挡、挑、拦)、后场技术(高、吊、杀、被动吊球、被动抽球)。通过暴风影音视频播放软件对视频进行慢速播放,对全部比赛共34574拍的技术运用情况进行统计,再运用Excel 2013计算不同技术的使用率、得分率、失分率。3)秩和比法:秩和比法(Rank-sum ratio,RSR),是中国学者田凤调教授在1988年提出的统计信息分析方法,被广泛地应用于多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面。在体育领域,秩和比法被用于评价运动员的整体竞技实力,也被用于体质健康的评价。本研究中,秩和比法用于对羽毛球女子单打运动员不同区域的技术运用能力进行综合评价。同时,通过选用5级评价指标对优秀羽毛球女子单打运动员技术运用能力进行综合等级评定。4)灰色关联分析法灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)是中国学者邓聚龙教授在1982年创立一种对动态指标进行量化分析的方法。本研究将羽毛球运动员比赛过程中的得失分看成是一个灰色系统,通过计算不同技术得失分与总得失分的关联度,定量分析不同技术运用对总得失分率的影响程度,从而了解不同运动员的技术运用特征。3研究结果:1)前场技术运用能力的秩和比法(RSR)综合评定结果显示:评价为B级的只有戴资颖(RSR=0.60)一人;评价为C级的有五人,分别是马林(RSR=0.58)、成池铉(RSR=0.54)、因达农(RSR=0.53)、辛杜(RSR=0.52)、山口茜(RSR=0.51)。2)中场技术运用能力的秩和比法(RSR)综合评定结果显示:评价为B级的只有辛杜(RSR=0.63)一人;评价为C级的有五人,分别是成池铉(RSR=0.57)、山口茜(RSR=0.54)、戴资颖(RSR=0.53)、马林(RSR=0.51)、因达农(RSR=0.43)。3)后场技术运用能力的秩和比法(RSR)综合评定结果显示:评价为C级的有五人,分别是辛杜(RSR=0.48)、戴资颖(RSR=0.44)、马林(RSR=0.43)、因达农(RSR=0.43)、成池铉(RSR=0.43);评价为D级的只有山口茜(RSR=0.35)一人。4)山口茜、成池铉的搓放技术与前场总得分率的关系最为密切,戴资颖、辛杜、马林的推球技术与前场总得分率的关系最为密切,因达农的勾对角技术与前场总得分率的关系最为密切;戴资颖、山口茜、辛杜、成池铉的挡球技术与中场总得分率的关系最为密切,马林的抽球技术与中场总得分率的关系最为密切,因达农的挑球技术与中场总得分率的关系最为密切;辛杜、马林、因达农、成池铉的杀球技术与后场总失分率的关系最为密切,戴资颖、山口茜吊球技术与后场总失分率的关系最为密切。研究结论:1)将"秩和比法"、"灰色关联分析法"综合运用到羽毛球技术运用的研究中,可以对运动员技术运用的整体表现进行定量评定,也可以对不同技术运用对比赛得失分的重要性做出定量分析,研究结果具有一定实际意义和参考价值。2)戴资颖的前场技术综合运用能力最强,辛杜的中场、后场技术综合运用能力均最强,因达农的中场技术综合运用能力最弱,山口茜前场、后场技术综合运用能力均为最弱。3)整体来看,搓放、推球技术对前场技术总得失分率的影响较大,挑球、勾对角、扑球对前场技术总得失分率的影响较小;挡球技术对中场技术总得失分率的影响最大;杀球和吊球两项技术对后场总得失分率的影响较大,被动吊球和被动抽球两项技术对后场总得失分率的影响较小。4)对比来看,运动员不同技术运用与总得失分率的影响程度有个体差异,差异的原因与运动员不同技术运用的数量和质量有关。