【摘 要】
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目的：探讨济南市猩红热发病人数与气象因素的关联性,旨在为相关部门制定措施预防控制猩红热疫情暴发提供科学指导.方法：收集2014-2015年济南市猩红热日发病数据及同期气象资料,包括平均气压、平均温度、相对湿度、降水量、平均风速、日照时数6个因素.根据Spearman相关系数确定最合理滞后期,拟合基于类泊松分布的广义相加模型(Generalized additive model,GAM)探讨各气象因
【机 构】
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250012山东济南,山东大学公共卫生学院流行病学系 济南市疾病预防控制中心
【出 处】
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第八届传染病防控技术研究与应用技术论坛
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目的：探讨济南市猩红热发病人数与气象因素的关联性,旨在为相关部门制定措施预防控制猩红热疫情暴发提供科学指导.
方法：收集2014-2015年济南市猩红热日发病数据及同期气象资料,包括平均气压、平均温度、相对湿度、降水量、平均风速、日照时数6个因素.根据Spearman相关系数确定最合理滞后期,拟合基于类泊松分布的广义相加模型(Generalized additive model,GAM)探讨各气象因素对猩红热发病的影响.
结果：日平均气压与猩红热发病呈正相关,平均气压每升高1hpa,猩红热发病风险增加1.237％(95％CI：0.253％,2.231％).平均温度对猩红热发病的影响存在阈值,温度≤7.7℃,温度升高1℃猩红热发病风险减少3.653％(95％CI：1.252％,5.995％).相对湿度与猩红热发病关系也存在阈值,相对湿度≤73.0％,相对湿度每增加1％,猩红热发病风险减少0.674％(95％CI：0.241％,1.104％);相对湿度＞73.0％,相对湿度每增加1％,猩红热发病风险增加1.781％(95％CI：0.033％,3.559％).其他各气象因素对猩红热发病的作用不显著.
结论：气象因素在济南市猩红热发病中起到不可忽视的作用.
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