【摘 要】
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本文研究了机械设备噪声信号二进小波变换后,某一特征尺度下的时域信号分量的关联维数特性,提出可以用该关联维数描述设备的工作特征,进而对状态进行监测.实验表明,相同工作状态下,某一特征尺度下的时域信号分量有相近的关联维数,而在不同状态下则有明显不同的关联维数.关联维数可以作为机械设备状态分类的重要依据,对提高设备状态监测准确率有良好的应用前景.
【机 构】
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上海交通大学机械工程学院(上海) 上海交通大学振动、冲击与噪声国家重点实验室(上海)
【出 处】
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2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议
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本文研究了机械设备噪声信号二进小波变换后,某一特征尺度下的时域信号分量的关联维数特性,提出可以用该关联维数描述设备的工作特征,进而对状态进行监测.实验表明,相同工作状态下,某一特征尺度下的时域信号分量有相近的关联维数,而在不同状态下则有明显不同的关联维数.关联维数可以作为机械设备状态分类的重要依据,对提高设备状态监测准确率有良好的应用前景.
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