【摘 要】
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基于对风电机组出力随机特性的深入分析及其可能被高估和低估的概率计算,对风电接入将导致系统维持稳定运行的成本增加风险加以考虑,构建了含风电机组的电力系统环境经济调度静态随机优化模型,以尽可能实现系统总污染排放量最少化和运行成本最低化的综合优化目标;设计了基于非劣排序微分进化的多目标优化算法对模型进行求解,并应用模糊集理论和熵权法建立了综合最优解的提取方法;最后以一个含大规模风电场的电力系统为例进行环
【机 构】
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华东交通大学电气与电子工程学院,江西省南昌市330013 江西中电投新能源发电有限公司,江西省南昌
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基于对风电机组出力随机特性的深入分析及其可能被高估和低估的概率计算,对风电接入将导致系统维持稳定运行的成本增加风险加以考虑,构建了含风电机组的电力系统环境经济调度静态随机优化模型,以尽可能实现系统总污染排放量最少化和运行成本最低化的综合优化目标;设计了基于非劣排序微分进化的多目标优化算法对模型进行求解,并应用模糊集理论和熵权法建立了综合最优解的提取方法;最后以一个含大规模风电场的电力系统为例进行环境经济调度仿真,验证了所提方法的有效性,并迸一步从节能减排的角度分析了风电接入对电力系统优化调度产生的影响.
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