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该文提出了一种关于自学习模糊控制洗衣机的设计方案,该设计使用了模糊识别及模糊推理的理论,识别衣物布量、脏污度等;使用Mamdani(最小-最大)推理法得出洗衣粉的投入量,水位,洗衣时间,水流等。从而实现了用语言变量的经验控制。为使洗衣机具有广泛的适应性,加放了自学习功能,使用存储经验数据,对下一次的控制起到修正的作用。在产品化方面,进行了抗干扰的设计和研究,并取得了一定的成果。