【摘 要】
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This paper proposes a Network Shaped Cascade Classifier(NSCC) based on potential functions for pedestrian detection.Potential function is exploited to capture t
【出 处】
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2014中国制导、导航与控制学术会议
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This paper proposes a Network Shaped Cascade Classifier(NSCC) based on potential functions for pedestrian detection.Potential function is exploited to capture the nonlinear information in the training set based on the multiple sample centers.A flexible structure in NSCC is used to combine the base classifier and potential function into a nonlinear cascade classifier,and NSCC can well inherit the advantages of the base classifier.We test our classifier on INRIA dataset,and achieve a much better performance than support vector machine.
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