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多源数据获取技术和应用方法的成熟使城市研究尺度的细化和功能使用主体的行为采集成为可能,对存量空间的识别具有重要意义.研究利用互联网兴趣点(POI)数据,采取TF-IDF1处理技术去除量级影响,对城市空间单元进行识别和划分;同时结合出租车出行量数据,通过各单元不同时段的人口活力的差异对各功能进行成熟度的解读为城市存量空间识别提供量化依据.