【摘 要】
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在目标方位估计(DOA)算法中,探索一种相干环境下适用所有信号(相干与非相干信号)目标方位估计的算法很重要.解相干的方法基本有两大类:一类是对数据协方差矩阵进行降维处理,
【机 构】
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西北工业大学水声研究所,西安,710072
【出 处】
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中国声学学会2006年全国声学学术会议
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在目标方位估计(DOA)算法中,探索一种相干环境下适用所有信号(相干与非相干信号)目标方位估计的算法很重要.解相干的方法基本有两大类:一类是对数据协方差矩阵进行降维处理,另一类是非降维处理.降维处理方法是一类常用的解相干处理方法,其基本原理是基于数据协方差矩阵的空间平滑[3],但该方法的代价是减小了阵列的孔径,从而减小了可估计的信号源的数目.而非降维处理如Toeplitz方法其估计精度差,很难满足要求.本文使用一种非降维的基于虚拟阵列变换的ESPRIT算法,它解决了常规的ESPRIT算法不能相干问题,而且阵列孔径没有损失,可估计更多的相干信号.
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