【摘 要】
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针对某焦化厂现有的德士古气化炉炉温软测量系统预测性能与硬件资源无法兼顾的情况下，本文提出一种基于RVM(关联向量机)与COM技术相结合的方法应用于德士古气化炉炉温软测量系统。该方法利用基于贝叶斯学习的RVM所建立的软测量模型具有良好的回归与泛化性能，而COM技术的应用使系统运行时无需调用MATLAB引擎便可进行正常的数据处理，大大节省了硬件资源。
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所，上海 200237 上海焦化厂，上海 200237
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针对某焦化厂现有的德士古气化炉炉温软测量系统预测性能与硬件资源无法兼顾的情况下，本文提出一种基于RVM(关联向量机)与COM技术相结合的方法应用于德士古气化炉炉温软测量系统。该方法利用基于贝叶斯学习的RVM所建立的软测量模型具有良好的回归与泛化性能，而COM技术的应用使系统运行时无需调用MATLAB引擎便可进行正常的数据处理，大大节省了硬件资源。
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