基于客户定位的停车诱导云服务平台研究与实现

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随着汽车保有量的增加,一方面停车难已经成为广大驾驶员用户面临的共性问题,严重影响着人们的出行体验;另一方面,停车场依旧采用传统的经营方式,信息化程度低、对停车场监控力度低,停车位得不到有效的使用,在停车场和客户停车之间存在牛鞭效应。停车诱导系统是解决停车供需双方对接的有效手段,它通过将停车场库位信息及距离实时发布给客户,为客户提供停车诱导服务。然而传统的停车诱导系统以单个停车场为对象,存在发布信息单一、覆盖范围小,无法整合目前的停车资源,为客户提供更好的服务。本文通过分析目前不同用户角色所面临的问题,以分布式、移动互联及SaaS(Software as a Service,软件即服务)多租户技术为基础设计和开发车主停车诱导云服务平台,通过集成各个停车场系统,为车主提供位置附近停车场及车位实时信息,通过室外导航技术诱导驾驶员停车,以解决停车供需双方的精准对接问题。本文的主要工作如下:(1)对停车诱导服务系统的国内外现状进行了分析,对解决停车诱导服务所用的室内外定位技术、路径规划等技术进行了综述。(2)详细分析了目前停车诱导服务系统所面临的问题,从车主、停车场和停车诱导云服务平台三个方面分析了停车诱导云服务平台的需求。(3)对停车诱导云服务平台关键技术进行了研究,设计了云服务平台下各停车场实时车位信息的采集/发布/预约技术、车位室内超声波探测技术、室内定位与路径规划技术实现方法。(4)针对驾驶员、停车场管理人员以及云服务平台管理人员需求,基于SaaS多租户和移动互联技术设计开发了停车诱导云服务平台,平台由SaaS运营商系统、停车场系统及驾驶员移动客户端三个部分构成,每个停车场对应平台的一个租户,租户的停车场系统与SaaS平台共享实时车位数据,驾驶员通过手机客户端连接SaaS平台根据自身定位获得周边车位信息,规划诱导路线诱导用户停车。
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