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本文提出了一种直接在灰度字符图像上提取Gabor特征用于车牌字符识别的方法。实验对0到9共10个数字的灰度字符图像的大量样本进行了训练和识别,采用距离分类器取得了98.96%的识别率,采用BP神经网络分类器取得了99.44%的识别率,并和在二值化后的图像上提取Gabor特征的方法进行了比较,灰度图像上提取特征的方法要优于二值化图像上提取特征的方法。