【摘 要】
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针对传统异常检测算法需要建立在一定的假设模型下,提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。该算法无需假设背景模型,首先运用迭代误差分析方法对高光谱图像数据进行处理,得
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
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针对传统异常检测算法需要建立在一定的假设模型下,提出了一种新的高光谱图像异常检测算法。该算法无需假设背景模型,首先运用迭代误差分析方法对高光谱图像数据进行处理,得到高光谱图像数据的异常端元。然后以选取出来的端元为参考,对高光谱数据进行相似度量,通过计算与参考端元的核光谱角余弦,找到与异常端元相似的光谱向量,得到异常检测结果。仿真实验结果表明,该算法能够准确地检测出异常目标,并且具有运算时间短、效率高的特点。
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