PCA变换相关论文
本文以卫星遥感影像Landsat 7 ETM+为主要数据源，对珠海市部分典型地区进行了IHS变换，Brovey变换，PCA变换,Gram Schmidt波谱锐化，实现......
遥感数据融合是一种不断发展的技术,它融合来自同一区域的多个异构传感器的数据,以获取决策制定所需的增强信息,数据融合的应用往......
针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量，从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换......
以塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲为例,探讨了基于主成分融合的沙漠化信息的提取方法。由于Landsat-7 ETM+的全色波段与多光谱波段有......
随着遥感技术的迅速发展和新型传感器的不断进步,人们获取遥感图像数据的能力不断提高,在同一地区可以获得大量不同尺度、不同光谱......
多源遥感图象融合技术研究的是如何综合利用不同类型的传感器是的图象,并且通过一定的算法,得到一幅信息更加准确、丰富的新图象.......
在目前的水质遥感监测应用中，大多采用单幅TM图像数据，虽然图像具有多光谱性质，但空间分辨率较低，不利于提高监测精度。将多光谱TM图像......
近年来,遥感技术发展迅猛也更广泛地运用到了我们的实际生活应用中,遥感图像融合也受到了更多的重视,其中遥感图像融合中的多光谱......
由于传感器的光谱响应范围不一致，传统PCA融合方法的光谱失真较严重。针对该问题，本文通过预判融合图的光谱失真区域，对失真区域......
遥感是以不同空间、时间和频谱分辨率提供不同电磁频段的数据。为了更充分地利用这些数据资源，数字图像融合技术便应运而生。 目......
目前印刷体汉字识别和联机手写体汉字识别已逐步实用化，而脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性被视为汉字识别领域中“最难征服的领......
本文以山东省栖霞市庵里水库西岸流域为研究区,基于Gram-S chimdt(GS)方法、色彩空间(Hue Saturation Value,HSV)变换和主成分分析......
为增加融合后图像信息量,增强图像清晰度,提出一种基于Red-Black小波图像融合的改进算法。该算法在对源图像进行Red-Black小波变换......
由于HIS变换融合所得的影像光谱失真比较严重,在HIS变换的基础上利用PCA变换对其进行改进,经过试验表明,HIS变换融合可以提高影像......
遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势.但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种......
图像融合的目的是通过数据间的复合,从而强调信息的优化,以突出有用的专题信息,消除或抑制无关的信息,改善目标识别的图像环境,从......
实验设计了一个高光谱图像压缩编码系统,在考虑压缩效果的同时,兼顾考虑其后续的分类应用.针对高光谱图像是一种三维图像,存在较强......
首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA变换,HIS变换,HPF变换,神经网络,......
提出了一种基于PCA变换和IHS变换的小波二次融合方法。首先将多光谱图像和高空间分辨率图像进行ISH变换融合得到第一次融合图像;再......
本文利用主成分分析变换的方法对多传感器图像进行融合,针对实验结果从客观定量和主观定性的角度进行了质量评价。......
本文提出了一种基于K-SVD和PCA运动属性字典学习的行为识别方法。首先采用混合高斯背景建模提取运动目标前景,并对其提取四通道光......
针对有些地区地物种类多、地块小、形状多样,用单一中低分辨率遥感影像难以实现高精度分类的现状。文中用IHS变换融合法、PCA变换......
高光谱影像数据量大、波段间相关性强、信息冗余度高等特点为地物高效识别与分类带来挑战。鉴于降低维度在有效利用高光谱数据方面......
影像融合是提高遥感影像特征提取、分类、目标识别能力的重要手段;为比较不同融合方法的融合效果,采用基于低通滤波的IHS变换融合......
针对影像分类识别中,属性特征过多不但会造成维数灾难,而且会影响分类精度的问题,该文采用基于Relief-F算法的主成分分析（PCA）变换特......
根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律,从图像熵出发,提出了一种基于低频......
针对传统PCA融合方法光谱失真较严重的问题,本文从分析传感器的光谱响应范围的不一致性入手,通过预判融合图的光谱失真区域,对失真......
为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题，提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方......
目前,高分辨率全色遥感影像和低空间分辨率的多光谱遥感影像融合是影像融合技术应用的主流。EN-VI 4.4遥感影像处理软件影像融合处......
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低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像通过图像融合,可最大限度地发挥两类图像数据的技术优势,达到信息互补和充分表达地物信息的......
针对多传感影像数据融合技术的发展，对现有应用最广的多传感影像数据融合算法进行了较系统的分析和总结，并对影像融合的评价方法进行......
为了从不同源图像获取互补信息,获得一幅比任何源图像更准确、全面、可靠的复合图像,提出了一种基于局部累加梯度和PCA变换的图像......
基于PCA变换的融合方法是用于多波段遥感图像的第一主分量具有相同均值和方差的高分辨率遥感图像直接代替多波段遥感图像的第一主......
遥感图像融合是将同一场景在不同传感器或同一传感器不同尺度的多幅图像,利用一定的算法生成合成图像,提高图像中地物的清晰度和可......
针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏......
多传感器复杂网络数据融合技术在多个领域中有着广泛的应用,目前存在多种像素级多传感器网络采集图像信息融合算法包括简单的图像......
遥感图像融合研究的是如何综合利用不同遥感传感器所获取的图像信息，来产生新的数据，以获取对同一事物或目标的更为全面、客观及本质......
针对多光谱图像空间分辨率低这一特点,提出一种在PCA变换基础上,利用小波变换和高通滤波相结合的图像融合算法。实现了ETM+全色波......
研究了IHS变换和主成分分析（PCA）变换的图像融合方法,并针对IHS变换的融合算法和PCA变换的融合算法的优缺点,提出了一种将两者相结合......
随着遥感技术的发展,越来越多的不同类型遥感器被用于对地观测.这些多遥感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感影像数据各自显示了......
针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量,从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变......
近年来，图像融合已经成为图像理解和计算机视觉领域中一向重要而有价值的新技术，图像融合技术的研究目的就是综合不同类型传感器所获......
