【摘 要】
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信任决策是可信计算中的关键环节，系统行为监控又是信任决策的基础。传统的异常监控方法使用单一的行为指标来描述系统，无法全面的得到系统的综合可信状态。本文提出了一种多维度可信行为指标体系中基于加权多核Fisher 鉴别（MWKFDA）的可信监控方法。MWKFDA结合核函数在处理非线性问题方面的优势以及不同核函数的特性，首先先对原始监控数据进行归一化预处理，再通过加权多核Fisher判断其状态，提高了系
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆 400030 重庆大学软件学院,重庆 400030
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信任决策是可信计算中的关键环节，系统行为监控又是信任决策的基础。传统的异常监控方法使用单一的行为指标来描述系统，无法全面的得到系统的综合可信状态。本文提出了一种多维度可信行为指标体系中基于加权多核Fisher 鉴别（MWKFDA）的可信监控方法。MWKFDA结合核函数在处理非线性问题方面的优势以及不同核函数的特性，首先先对原始监控数据进行归一化预处理，再通过加权多核Fisher判断其状态，提高了系统对异常分类操作的准确性。最后，采用事件注入的方法对其有效性进行了对比验证，实验结果表明，MWKFDA能有效的提高系统异常行为的识别率。
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我们现在所使用的汉字编码，输入码与内码是不一样的。输入码是用字符串表示汉字，而内码是用长度为两个字节或两个以上字节的二进制数表示汉字。内码不包含对应汉字的声、韵、调、义诸信息。人们无法根据内码的值去联系一个汉字，即内码无可读性。这一点与拼音文字在计算机上的应用很不相同。使用拼音文字的人们，他们没有什么输入码和内码，或者说，他们熟悉的文字就是输入码也是内码，根据内码就能理解文字所表达的含义。因此在文
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