【摘 要】
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本文构建了一种三特征流混合动态贝叶斯网络（T_AsyDBN）听视觉情感识别模型，听觉流采用MFCC特征和经过PCA降维的局部韵律特征，视觉流定义了二维面部几何特征和三维面部动作参数特征，并经过PCA降维，形成19维视觉特征。两个听觉特征流在状态层同步，而它们与视觉特征流可以在一定约束条件下异步。在eNERFACE’05听视觉情 感数据库上的情感识别实验表明，通过调整听视觉状态流之间的异步约束，与传
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西安 710072 布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系,布鲁塞尔 1050
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本文构建了一种三特征流混合动态贝叶斯网络（T_AsyDBN）听视觉情感识别模型，听觉流采用MFCC特征和经过PCA降维的局部韵律特征，视觉流定义了二维面部几何特征和三维面部动作参数特征，并经过PCA降维，形成19维视觉特征。两个听觉特征流在状态层同步，而它们与视觉特征流可以在一定约束条件下异步。在eNERFACE’05听视觉情 感数据库上的情感识别实验表明，通过调整听视觉状态流之间的异步约束，与传统的多流隐马尔可夫模型（MSHMM）以及有状态异步约束的听视觉双流DBN模型（Asy_DBN）相比，T_AsyDBN模型的识别率分别高出18.73％和10.21%。
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本文选取紧邻北京的河北高碑店朝阳中学的中小学生为调查对象，经问卷调查数据分析，初步总结得出高碑店市义务教育阶段中小学生的语音生态因素，主要包括高碑店方言常用字词表、普通话语音环境和普通话语音与方音的相关性。通过对高碑店市中小学生语音生态调查，不仅在义务教育阶段的中小学生的语音习得研究上具有一定的学术意义，而且定针对方言区义务教育阶段的中小学生的推普策略和普通话教学法也具有一定的参考意义。
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