基于涡流信号非线性动力学特征的铝合金材料缺陷辨识方法

来源 :2017机械设计国际会议暨第19届机械设计学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Moke_jlsf
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提出一种基于非线性动力学原理分析铝合金材料缺陷的方法.通过计算涡流信号的李雅普诺夫指数揭示涡流信号的非线性特性,利用模糊熵和Lemper-Ziv复杂度算法分析涡流信号复杂度,进而实现对铝合金材料缺陷的辨识.分析结果表明:随着缺陷体积的增加,模糊熵增和Lemper-Ziv复杂度值增大,涡流信号的复杂度增加.根据不同大小、形状缺陷的模糊熵和Lemper-Ziv复杂度分布图,可以实现对缺陷大小和形状较精确的区分.
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