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该文提出了一种神经网络的基本结构和算法。这种神经网络能够比较方便地对隐层神经元进行增添或删除。算法通过训练过程中逐个增添隐层神经元的方法，能够确定合适的网络规模。在网络隐入极小点或者平坦区时，增添新的神经元，能够使用网络顺利摆脱局部极小点或平坦区。该文还给出了神经网络算法的两种改进算法，并且提供了这种网络模式在识别领域中的两个应用范例。