【摘 要】
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以人工神经网络和模式识别技术为基础,对中兽药散剂中添加的西药进行了自动识别与分类.对违禁药物的显微图像预处理、图像分割,并进行纹理特征提取.根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对５种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑酮、呋喃它酮、氯霉素、扑热息痛)的识别分类.结果显示该法不仅能快速识别出上述５种违禁药品,且准确度比较高.
【机 构】
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广东省兽药饲料质量检验所,广州,510240 广东药学院 药科学院,广州,510230
【出 处】
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第五届中国兽药大会(中国畜牧兽医学会动物药品学分会2014年学术年会、中国畜牧兽医学会生物制药学分会暨中国微生物学会兽医
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以人工神经网络和模式识别技术为基础,对中兽药散剂中添加的西药进行了自动识别与分类.对违禁药物的显微图像预处理、图像分割,并进行纹理特征提取.根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对５种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑酮、呋喃它酮、氯霉素、扑热息痛)的识别分类.结果显示该法不仅能快速识别出上述５种违禁药品,且准确度比较高.
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