【摘 要】
：
雷达接收宽脉冲时，接收窗末端脉冲只能部分采样，压缩，因而脉压后幅度下降很多。通过构造部分采样脉冲的相关序列，压缩，可以进行补偿。利用MATLAB仿真了线性调频(Linear Frequency：Modulated，LFM)脉冲部分采样压缩的情况，构造相关序列进行脉压后补偿。通过仿真说明该方法能使部分采样脉冲压缩后的幅度提高将近3倍，从而提高雷达探测远距离目标的能力。
【机 构】
：
兰州大学物理科学与技术学院，兰州 730000 中国科学院微电子研究所，北京 100029
【出 处】
：
第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
论文部分内容阅读
雷达接收宽脉冲时，接收窗末端脉冲只能部分采样，压缩，因而脉压后幅度下降很多。通过构造部分采样脉冲的相关序列，压缩，可以进行补偿。利用MATLAB仿真了线性调频(Linear Frequency：Modulated，LFM)脉冲部分采样压缩的情况，构造相关序列进行脉压后补偿。通过仿真说明该方法能使部分采样脉冲压缩后的幅度提高将近3倍，从而提高雷达探测远距离目标的能力。
其他文献
本文分析了在信息化时代下复杂环境出现的新特征，提出了服务器在复杂环境下所应具有的能力。文中提出了一种如何在复杂环境下增强服务器系统高可用性的方法；提出了服务虚拟网和节点虚拟网的概念，并研究如何对两者进行管理，从而实现虚拟服务器的实时动态重构。
本文在分析研究DM9000CI特性的基础上，给出了DM9000CI读写时序控制方案，实现了基于嵌入式Linux的DM9000CI设备驱动功能。驱动程序在基于Davinci平台的嵌入式音视频无线传输系统中已稳定运行3 000余小时，能够保证系统大容量音视频数据的实时传输。
本文对智能交通系统中的车型识别技术的研究是针对视频检测技术而展开的，给出了车型识别系统的软件设计。其软件设计主要由运动目标检测、阴影分割、边缘检测、车型特征提取和车型分类五部分组成，在车辆的检测与识别算法中提出了自己的看法，将融合的思想应用到车辆检测方法中，并尝试用感知梯度下降法设计的线性分类器对车型进行识别。实验结果证明所采用的方法取得了很好的效果，具有较高的识别率。
高分辨声纳图像分割技术是声视觉系统实现自动目标识别的前提和基础，拟运用聚类方法实现对声纳图像的分割，通过结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点，将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值，使算法有很强的全局搜索能力。同时，采用模糊测度和模糊积分计算适应度函数，利用新的分类中心调整粒子位置，产生新的聚类中心，并运用该聚类方法实现高分辨声纳图像的分割。最后，将两种方法的处理结果进行了比较，结果
本文利用双锥天线多个模式输出间的旋转不变关系，建立了基于双锥多模天线阵列的并行因子(PARAFAC)分解模型，并对双锥多模天线阵列PARAFAC模型的辨识性进行了分析。在满足模型可辨识条件下，无须知道阵列的精确结构，即可利用三线性交替最小二乘迭代(Trilinear Alternating Least Squares，TALS)算法得到阵列的空间阵列流型和模式矩阵，估计出信号的波达方向(DOA)。
随着技术的发展，无线发射和接收设备的频率日益扩展，基于宽带技术和数字信号处理技术的接收机在各个领域得到了广泛应用，对其监控软件也提出了更高要求。本文分析了宽带接收机监控软件应具备的主要功能，并进行了界面布局，实现了对接收机的状态监视和功能控制。
随着城市化进展的速度越来越快，城市路灯监控水平明显落后，因此设计了一种路灯控制器，可以安装在每一盏LED路灯上，能够让LED路灯实现远程受控。该路灯控制器基于电力载波通信(Power line Com-munication，PLC)技术设计，直接利用电力线进行控制信号传输，无需重新铺设通信线路。
为了能够远程监测脑卒中患者的康复训练情况，降低住院或请康复医生上门的治疗费用，利用加速度传感器设计了一个新型的用于社区和家庭的远程上肢康复训练运动捕捉系统，对采集到的数据，采用BP神经网络的方法建立智能识别模型，从而可以对患者的康复训练动作进行有效的自动识别。为了验证系统的准确性和可靠性，采集了9名处于不同治疗期的患者的康复训练数据，患者在康复医生指导下完成5个典型康复训练动作(Bobath握手、
Nand Flash已广泛应用于压缩存储系统，针对Flash的数据高效管理成为该类系统研究的重要组成部分。采用大容量的Nand Flash设计了一个能对分辨力高、数据量大的航拍图像进行压缩，并实时存储管理的系统。该系统产生的JPEG2000格式的码流经过实时加密打包后以文件管理的方式存入Flash中，可以实时串行输出也可以在任意时刻通过IJSB查看。实验结果表明，该系统能满足实时性要求，同时可以无
计算智能是现代信息处理的核心技术之一，而不断发展的量子计算为这一前沿性、交叉性学科注入了新的生命本源。通过借鉴量子计算中的信息表达方法和处理模式，提出了另一种智能优化方法——量子遗传算法，提高了智能信息处理的综合性能。利用量子态的叠加性原理，采用量子比特对染色体进行编码，仅仅用一个量子染色体就可以充分表示整个群体，并且提出了一种新的进化模式，即通过构造量子门作用于量子染色体，调整各个个体在种群中的