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高分辨声纳图像分割技术是声视觉系统实现自动目标识别的前提和基础,拟运用聚类方法实现对声纳图像的分割,通过结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用模糊测度和模糊积分计算适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心,并运用该聚类方法实现高分辨声纳图像的分割。最后,将两种方法的处理结果进行了比较,结果表明该文的方法对高分辨声纳图像的分割效果比原算法效果更好。